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下面附上一則新聞讓大家了解時事
板橋麻疹婦女負壓隔離治療 135接觸者健康良好
新北市板橋婦女罹患麻疹，因曾前往菲律賓麻疹疫區旅遊，研判為境外感染。市府衛生局表示，病患目前在醫院負壓隔離病房治療，也透過疫情調查監測135位接觸者的健康狀況良好。新北市府衛生局疾病管制科長許玉芬今天接受中央社訪問表示，病送禮推薦限時下殺患是44歲的家庭婦女，18日因為發燒前往診所就醫、20日又因為喉嚨痛前往診所治療，診所醫師以症狀類似呼吸道感染診治。許玉芬說，病患症狀一直未舒緩，23日前往醫院檢查發現有疹子，醫師懷疑是麻疹，通報並採檢後確認。目前病患在醫院的負壓隔離病房治療，27日才能出院。衛生局疫情調查，病患於4月3日至7日曾前往菲律賓旅遊，曾有麻疹流行地區旅遊史，研判是境外感染。同時，調查曾與病患接觸的家人、診所人員及計程車司機等，已經請135人健康自主管理與監控、回報。衛生局表示，目前並沒有接受監控者發病，依照潛伏期，接觸者必須健康管理至5月15日。許玉芬說，麻疹好發於春、秋兩季節，3、4月是流行高峰期，病患會出疹、有時伴隨咳嗽、流鼻水或結膜炎，在病患沒出疹子前，症狀與感冒類似，發病初期通常傳播力較強。許玉芬表示，此一個案為家庭主婦，交通運輸與公共場所活動史比較單純，也無職場接觸者，計程車司機已經介入健康監測對象。許玉芬提醒民眾，出入醫院或人潮密集的公共場所等，應戴口罩以降低病毒傳播的風險。她也鼓勵病患就醫敘述時要告知旅遊史，讓診所醫師早期發現並通報，避免擴大感染。（中央社）
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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