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今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
人口將減少 機器、AI取代部分勞動力
自動化工廠漸漸取代人力，但以代工為主的台灣，並不見得適用工業4.0的概念，將人工智慧導入，讓智慧製造能更有彈性、不受訂單數量的拘束，是一種方式，而AI創新的應用同時也成了不少新創團隊的發展方向。一尊一尊擺動的三太子拉動下排的舞獅，裡面藏的其實是機械手臂，展現民俗技藝和科技的融合。機器人：「我是導覽型機器人Rocky，讓我們跟著導覽員一起進行一場星球探險吧！」導覽型機器人已經廣泛應用在服務業，另外還有娛樂型機器人也帶來不少樂趣。記者曾奕慈：「上鉤拳！連續出拳！倒！我現在手上拿的這個搖桿，其實就是在操控這格鬥型機器人，而機器人它現在除了表演用、遊戲用之外，離我們人類生活也越來越靠近了，而且還可以幫我們做不少的事情喔！就從製造業開始！」車床正在製造電動工具的零件，從切削到夾取換料，同樣靠機械手臂智慧製造。機器人製造業製造部經理劉文凱：「我們導入機械手臂後，目的也是讓我們的人力精簡化，讓產能可以提升到最佳。」原本靠人力要6個人，每天只能完成1500顆，現在6台車床只要1人監控，一天就能完成3000顆，還有像是內齒輪的加工側孔研磨，機器能自動辨識夾取的零件，6台機器也只要1位員工，而工廠把人力用在確認品質。機器人製造業製造部經理劉文凱：「主要這功能就是在物料到備料之後，我們就會直接把料放在搬運車上方，然後進行定點的轉運。」運送物料靠自動化的小車，減少人工搬運的時間2018熱銷商品暢銷排行。機器人製造業董事長蔡逢春：「現在是機器很自動化、很聰明地，但是人相對地，他已經是一個控制機器的一個舵手了。」成立近40年的傳統製造工廠，2005年逐步導入智慧自動化，零件訂單來自全球各產業，但老闆說，工廠產線自動化不只要能應付大量訂單，就算訂單少，機器也要能變化才具有競爭力。機器人製造業董事長蔡逢春：「有時候中小企業面臨的就是說，我自動化做好了，訂單不足了，那怎麼辦？所以要變成這個自動化要很活用，早上做的產品可能下午就改變了。」根據估計，2025年機器代工商機將多達330兆元，以代工為主的台灣只做製造，就算升級到工業4.0，也很難接觸到前端通路，講求創新的少量生產成了台灣的機會，但這也代表許多巨型工廠將可能消失，鮮綠的蔬菜在室內生長，這就是機器人工廠延伸出的科技應用。記者曾奕慈：「在這科技化的植物工廠裡面，它其實就是一個無塵室，在我旁邊這一些其實它都是可以吃的蔬菜，這上面還有一排一排的LED燈，它取代的就是太陽光，而且它不種在土裡，是種在水裡面的，排除一切大自然外在的因素干擾之下，不但可以節省人力，而且比起種在土裡的蔬菜，還要可以提前一個禮拜來做採收。」無人工廠的概念未來將應用在農業機器人，而除了製造業機器取代人力，智慧監控也已經是發展重點，其中包括人臉辨識。記者曾奕慈：「人臉辨識系統現在也應用在門禁上面，像是現在我想要進入這個門，我往前走，可以看到上面有一個攝影機，而螢幕拍下了很多我的照片，不過這個系統裡面沒有建置我的資料，所以我一直沒有辦法進入這個門，現在來了一位他們公司的員工，她往前走之後，這個系統直接辨識出她的身分了，所以這個門也就自動打開了。」這樣的系統可以用在銀行VIP服務、學校安全管理，還有智慧商店的行銷策略。保全公司執行長李榮貴：「以前像我們譬如說警衛來講，都是靠一直看著這個監控系統，第一個其實他差不多40秒左右大概就不行了，現在靠著大數據和機器學習，以正常狀況建立資料庫來凸顯不正常的反應。」保全公司執行長李榮貴：「這個是一個虛擬的線，你看車子有過去它就會計數，就是告訴你，我可以算車子、可以算人。」如果有車子往反方向走就能發出警訊，換作是人誤闖禁地也能偵測。警報器：「人形偵測入侵警報！人形偵測入侵警報！」人工智慧取代人力，但現在的目標已經不只是節省人力，越來越多新創團隊，發揮AI特質應用在各產業上。養殖漁業漁民邱同緯：「這一尾叫做龍虎斑！」這一尾8斤從魚苗要養3年，又叫做珍珠龍膽。養殖漁業漁民邱同緯：「石斑魚牠比較在意的是它(水)的氨，氨的濃度，還有就是它的溶氧量。」養魚20多年，透過部分換水、益生菌，還有24小時啟動水車來控制水質，不過現在有了更方便、更省水電的方式。記者曾奕慈：「以往要測量魚塭裡面的各種條件或是水質狀況的話，都必須要靠著一個個不同的儀器來進行測量，不過現在有了這個黑盒子，也就是快速的監測設備，只要在水裡面放進這個複合式的感測棒，30秒到1分鐘的時間就可以測得我們要的數據了，而更重要的是人不用待在旁邊。現在我們離開魚塭，來到漁民平常泡茶聊天的地方，在這裡透過後台系統就可以看到剛剛究竟測得了什麼樣的數據。」記者曾奕慈vs.執行長謝金原：「剛剛我聽到它聲音一直在叫，是什麼聲音啊？這個是目前所監測到的水質參數它有超出安全範圍，測出來的話有2個參數是超標，一個就是混著度，就水的混著度太高。」新創科技公司研發出的這套系統，讓漁民針對問題點來做改善。執行長謝金原vs.漁民邱同緯：「就是現在的混著度有點比較高，那其他的話，像二氧化碳裡面的有機的碳濃度它ok的。」目標在幫漁民增加收入，降低成本、減緩暖化，也復興農村。養殖漁業漁民邱同緯：「我們可以第一時間就掌控水質的變化，尤其是在氣候異常的時候。」科技公司執行長謝金原：「它(水質)隨時都在變動，那只要進入這個安全範圍，我們提早3個小時會告訴你，在3個小時可能它的濃度就會飆升到你無可救藥的地步了。」這家2017年成立的新創公司，一開始透過教育部和科技部補助研發出的監測系統，現在已經賣到國外，軟硬體設計都自己來，結合起海洋和資訊背景。科技公司執行長謝金原：「如果這個水質參數使用者要自己修改的話，我們設計了一把鑰匙，你點了這把鑰匙以後，你就可以自己去修改。」所有數據可以上傳雲端、製成圖表，這樣的模式除了替代人力，更促進產能和產值的提升，而這也讓機器代工更具意義。
許多美職球迷在查找球員的進階數據資料時，第一個會想到的網站往往是創站已經逾10年的知名棒球數據網站《Fangraphs》（FG）。但當大家運用FG查找數據或閱讀該站分析文章時，或許沒注意到的是，過去兩年，有三名原本長期在FG旗下的重要員工已經被大聯盟球隊挖角，離開了該網站，而這三名員工離職前的職位，都是FG文字內容的作家與編輯。在棒球網站寫文章、發佈稿件，最終竟然也能受到職業球團的青睞，被挖走成為球團員工？這乍聽之下夢幻得有點不太真實的發展，卻真真實實發生在近兩年的美國職棒，也反映出大聯盟最新的用人哲學和組織部署方式。事實上，美國職棒球團延攬來自外部棒球媒體的專家，擔任球隊內部的員工，早已行之有年，只是以前他們大多是從另一家歷史更悠久的專業棒球媒體《Baseball Prospectus》（BP）挖掘擁有「統計學理」、「資料庫建置」或「球探技術」的專業人士，比較少徵求以「寫作」、「論理」、「數據解讀」為主要專長的棒球作家。除了已經為太空人效力多年、去年轉隊到勇士的數據專家法斯特（Mike Fast），以及現任太空人總管特助、管理球探相關工作的戈斯丁（Kevin Goldstein）是最經典的例子，最近服務該網站多年的數據大師卡洛頓（Russell Carleton）也被大都會請走。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 但過去兩年，先是教士隊於2017年底聘走FG的元老作家卡麥隆（Dave Cameron），接著是藍鳥隊在去年11月底挖角FG的總編輯西斯圖力（Carson Cistulli），最近則是2月中光芒延攬FG的多產作家蘇利文（Jeff Sullivan）。這三個人既不是傳統的棒球人（蘇利文學生時期當過投手，但只投到高中），沒當過教練，更不是球探或是精通程式設計、統計理論的技術專才，而都只是從撰寫棒球部落格起家的棒球寫手。他們的專業在於找到棒球世界裡值得被回答及探討的問題、議題，並在吸收大量業界資訊、數據資料後，以相當直觀而有效率的切入點，帶領讀者了解議題的始末，再用一般棒球迷都能通曉的表達手法，分析解答他們所發掘的問題。有別於上一代被職業球團挖角的BP數據或球探專家，像卡麥隆、西斯圖力、蘇利文這種寫作和論理出身的人才進職業球團，不是要建置獨家的資料庫、撰寫高深的數據程式，而主要是幫助球隊數據分析部門「找對研究主題」、「問對的問題」，同時發揮他們在表達能力上的專長，將後勤團隊的研究結果以較有說服力、教練球員都能輕鬆了解的方式，呈現出來。若用比較簡潔的說法，就是挖掘更多能讓球隊進步的觀點，並協助後勤團隊跟棒球實戰人員之間的溝通。如何讓後勤人員和實戰球員間能有良好且充份的互動，是目前大聯盟各隊越來越重視的課題。 美聯社 分享 facebook 現在大聯盟每個球隊都已經擁有各自的數據部門，許多球隊也都早已建立屬於自己的獨家資料庫和數據分析軟體，球季期間每天都能產生大量的資料和訊息。對目前大多數的球隊來說，能取得數據與資料很重要，但更重要的是如何有效運用、解讀，並且傳達有用的訊息給在場上實際調度的教練、實際打球的球員知道。有不少球隊缺乏的是這段「溝通的渠道」，而非數據與資料本身，因此過去這幾年我們看到很多大聯盟球隊聘雇擅於在球員和數據團隊間搭建橋樑的總教練，如凱許（Kevin Cash）、羅伯斯（Dave Roberts）、布恩（Aaron Boone）、柯拉（Alex Cora）、波戴利（Rocco Baldelli）等人，就是想要做好球隊內部的跨部門溝通和協調。而在教練之外，球團還能做的就是找到像FG編輯與作家那樣的人才，來幫助後勤團隊更快速地找出球隊的戰力癥結點，並實際應用在實戰上，起到改善的作用。43歲的柯拉過去雖然沒有太多執教經驗，但是擅於運用數據分析以及跟球員溝通，2017在太空人擔任教練、2018在紅襪擔任總教練時都幫助球隊拿下冠軍。 美聯社 分享 facebook 當然，大聯盟球隊也需要持續探索、開發新的數據資料及其應用方式，而這也是為什麼最近幾年，我們看到美職球團聘雇愈來愈多非典型的棒球人才，來協助棒球技術面的新觀念導入和操作，甚至擔任教練。比如洋基就在今年1月聘雇了一名叫做勞森（Dillon Lawson）的非傳統職棒人才，來擔任他們新的小聯盟打擊技術統籌。勞森的原始背景並非職業球隊，而是來自大學棒球隊的技術指導，他本身也完全沒有職業棒球員的經驗，只當過學生棒球員。勞森自2012年起在隸屬美國國家大學體育協會（NCAA）第一級的東南密蘇里州立大學，擔任棒球助理教練，並從那時跟研究打者辨識球路多年的教授法迪（Peter Fadde），一同鑽研打者球路辨識的發展和訓練。2015年初，勞森在美國棒球教練協會的大會上，發表了他跟法迪博士研究球路辨識的成果，談到如何運用科學解析球路辨識的技術，並分享藉由提高球路辨識能力強化打者表現的方法。發表研究之後，勞森在棒球界獲得很好的名聲以及認可，過去四年迎來各式各樣新的工作機會。2016年勞森受雇為太空人小聯盟的打擊教練，隔年擔任另一支NCAA一級球隊——密蘇里大學的打擊教練，去年則又再次回鍋太空人小聯盟擔綱打擊教練。如今，勞森在打擊技藝上的探究與專業，受到豪門球隊洋基的青睞，讓他在五年內移動了第五次。勞森未來預計會替洋基整個球團、從上到下提供打擊技術的專業分析和建議，不管是管理階層、訓練團隊，還是小聯盟的教練團，都會受到他的幫助。勞森的理念，是希望能了解打者辨識球路的原理，並透過加強特定的能力和反應，直接提升打者預測球路或是判斷來球走向的準確度，如此一來，選手就不必再像以前得累積好幾百個、甚至好幾千個打席之後，才能土法煉鋼地摸索出最佳的球路辨識能力，而可以較快地掌握辨識球路的要領，進一步有效率地提升打擊實力。不過勞森也不是到洋基進行大刀闊斧改革的，他清楚知道洋基是全聯盟最早接納數據分析、科學化管理球員訓練的球隊之一，所以他們之前的打擊訓練方案肯定也有可取之處，並非毫無正面影響，否則洋基近年的打者養成不會那麼成功。勞森接受媒體訪問時就表示，他到洋基第一件事就是跟團隊成員討論過去的訓練方案和團隊打擊哲學，有哪些是對打者很有幫助、應該要保留下來的。完成這件事後，他再開始思考他的專業如何能進一步幫助這支已經頗為成功的球隊，在現有的基礎上，繼續加強。除了洋基，道奇、費城人、紅人、印地安人、巨人等隊，也都聘請了專業背景特殊的專才，來開創新的戰力改善提升方案。道奇找到的人是過去幫助馬丁尼茲（J.D. Martinez）脫胎換骨的打擊技術專家范史考伊克（Robert Van Scoyoc），他跟昔日同事瓦倫布拉克（Craig Wallenbrock）早在飛球革命開始前，就已經提倡打者應拉長揮棒軌跡滯留好球帶的時間，以及將球打向空中的重要性。特別的是，在道奇後面所提到的四支球隊——費城人、紅人、印地安人、巨人，他們新聘的非典型專才，都來自過去兩年變得愈來愈為球界所知的數據導向球員發展機構——Driveline。其中巨人隊延攬的人才，是Driveline創立後第一個全職的員工、投球分析專家丹尼爾斯（Matt Daniels），他預計將在巨人球團內擔任投球分析的總籌。雖然丹尼爾斯赴巨人的其中一個任務，就是將他在Driveline的所學，還有他對進階投球數據分析和投球技術養成的專業知識跟經驗，導入巨人球團，但其實他更重要的職責不是在於數據與資料應用本身，而是扮演連結新數據分析和傳統棒球觀念之間的「溝通橋樑」，跟前述卡麥隆、西斯圖力、蘇利文所要做的工作十分類似。丹尼爾斯在一月份的訪談中強調，他不是統計學專家、也不是棒球數據大師，雖然他清楚賽伯計量學（Sabermetrics），亦了解進階棒球數據的應用，但他認為自己比較是「懂數據的棒球人」，而非「懂棒球的數據人才」。對巨人球團和丹尼爾斯而言，現下的當務之急，不僅是引進一些新的投球訓練方式和資料解讀觀念，還有如何判斷哪些資料適合巨人隊，以及如何將數據跟資料應用在實際的教練指導中。大聯盟生態近幾季在生態上有很大的變化，球員常常需要新的訓練方式與觀念。 美聯社 分享 facebook 美國職棒作為一個年產值超過100億美金的巨大產業，又有多達30支球隊相互競爭，每年每支球隊要打多達162場比賽，可以想見他們為何能在組織經營、開拓新競爭優勢上走在職業運動產業的前端。雖然近年來各隊在自由球員市場上的花費愈來愈趨於保守，但他們更願意投入更多資源在新科技與新資料來源的開發，而最新一波的用人趨勢則是，找到那些能洞悉問題所在、整合手中各種科學化工具回答問題、並且有效傳達訊息的人。隨著各球隊的組織分工、人才背景愈來愈多元，不禁讓人好奇大聯盟未來下個階段會需要的能力和人才，又會是什麼�
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